Six Sigma - Blog

Wie sichern wir Qualität in der Ära von Big Data? Die Measure-Phase ist seit Jahrzehnten ein unverzichtbarer Bestandteil der Six Sigma-Methode. Sie bildet das Fundament, auf dem alle nachfolgenden Schritte des DMAIC-Zyklus aufbauen. Doch im Zeitalter von Big Data , künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) stehen viele Unternehmen vor der Frage: Ist die Measure-Phase angesichts moderner Technologien noch zeitgemäß? Die Antwort ist eindeutig: Ja. Sie bleibt das Herzstück datengetriebener Prozessverbesserungen – und ihre Relevanz wächst.

Effizienz ist kein Zufall, sondern das Ergebnis von Klarheit und Struktur. Die 5S-Methodik zeigt, wie Sie Ihr Arbeitsumfeld systematisch auf Erfolg trimmen können. Ursprünglich in Japan entwickelt, hat sich dieses praxisnahe Konzept weltweit als unverzichtbarer Bestandteil von Lean Management etabliert. Entdecken Sie, wie diese fünf Schritte Ihre Prozesse optimieren und eine nachhaltige Verbesserung schaffen können. Ursprung und geschichtlicher Kontext Die 5S-Methodik entstand in den 1950er-Jahren bei Toyota als Teil des Toyota-Produktionssystems (TPS). Ziel war es, Arbeitsplätze so zu organisieren, dass Effizienz und Sicherheit maximiert werden. Die fünf Schritte – Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu und Shitsuke – spiegeln die japanische Denkweise wider: Disziplin, Ordnung und kontinuierliche Verbesserung. (Hirano, 2016; Patel & Thakkar, 2017)

Prozessoptimierung, die begeistert! Wie lassen sich komplexe Prozesse nicht nur analysieren, sondern auch greifbar und verständlich machen? Die Antwort: LEGO® Serious Play® (LSP) kombiniert mit der Six Sigma Methode. Dieser innovative Ansatz verbindet kreatives Denken mit analytischer Struktur – für nachhaltige Ergebnisse, die im Team entstehen und gemeinsam getragen werden.